小売業界特化型
オフラインとオンラインを統合したデータプラットフォーム

豊富なIoTデバイスのノウハウと最先端のデータプラットフォームによるデータコラボレーションで小売関連のあらゆるデータを統合管理。AIにより意思決定プロセスを合理化するDecision Intelligence(DI)ツール。
オフラインでの消費者の行動データを取得、分析可能なStore360 Insight

リアル店舗で「今」起きている課題を見える化

店舗でのデータに加え、POS/天候/CMなど小売関連のあらゆるデータを統合、分析。SaaSで提供しデータドリブンな経営を支援。  “意思決定にすぐ役立つ” AIにより“誰もが使える”データ活用が始まります。

小売のビッグデータ分析の概要

店舗経営こんな課題はありませんか?

Problem01

VMD施策の効果測定など
店舗の定量的な分析ができない

Problem02

データ分析に工数、費用がかかり
コアな業務に集中できない

Problem03

最適なIoTデバイスを
採用できているか分からない

Store360 Insight3つのポイント

Point01

不可視だった
オフラインデータ分析

これまで3万店舗以上のDX支援。蓄積されたノウハウにより最適なソリューションを提案。商圏、店前通行量、来店者数、売場毎の立ち寄り量まで一貫して分析が可能です。
小売のオフラインデータ

Point02

直感的なデータ検索とAIによる
自動分析が可能な新世代BI

ユーザー数が無制限、AIを搭載。そのため誰でも簡単に高度なデータ分析が可能。高速で数十億行のデータに数千件のクエリー、数十のインサイト検出アルゴリズムを実行します。
小売の来店者分析

Point03

多様な連携/統合分析が可能な
データコラボレーション

来店履歴や店内人流データなどのオフラインデータを中核に小売に関係する様々なデータを標準モデリング化することが可能に。各データの因果関係に基づきインサイトを特定できます。
小売のビッグデータを統合管理

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ソリューションベンダーだからできる
自社製品にとらわれない最適なIoTデバイスの提案

MAツールとCDPとのデータ連携と自社/他社製品に関わらず様々なIoTセンシングデバイスの中から最適なソリューションを提案

IoTセンサーパートナー

様々な消費者の行動データを見える化

店前通行量から来店される入店率をデータ化

店外通行量から来店される入店率を可視化

商品の興味関心をわかりやすくデータ化

商品の興味関心をわかりやすくデータ化

曜日・時間別の来店&購買の傾向をグラフ化

曜日・時間別の来店&購買の傾向をグラフ化

来店ユーザーの性別年齢をグラフ表示

来店ユーザーの性別年齢をグラフ表示
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